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2021-06-21
人臉識別一體機
我是海康威視安防光頭李躍華，大家都知道人臉識別設備，還有攝像頭，可以監控，做人臉識別門禁系統，人臉識別人行通道閘機，方便人員的出入口管理，這些其實都是人臉識別技術應用的一小部分。人臉識別一體機是通過人臉識別驗證實現開門功能的門禁一體機，人臉識別門禁一體機需要門禁電源和門禁開關及門禁鎖三者相互配合。人臉識別門禁一體機具有主動捉捕人臉的功能，刷一刷臉就可進門，無需動手刷指紋或者輸密碼，做到使用的人性化。
人臉識別一體機的優點
我是海康威視安防光頭李躍華1、指紋是人體無二的特征，并且它們的復雜度足以提供用于鑒別的足夠特征；
2、如果要增加可靠性，只需登記更多的指紋、鑒別更多的手指，可以多達十個，而每一個指紋都是無二的；
3、掃描指紋的速度很快，使用非常方便；
4、讀取指紋時，用戶必需將手指與指紋采集頭相互接觸，與指紋采集頭直接；
5、接觸是讀取人體生物特征可靠的方法；
6、指紋采集頭可以更加小型化，并且價格會更加的低廉；
人臉識別一體機組成部分
我是海康威視安防光頭李躍華，人臉識別系統主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。
人臉圖像采集及檢測
人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態圖像、動態圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當用戶在采集設備的拍攝范圍內時，采集設備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。
人臉檢測：人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預處理，即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結構特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實現人臉檢測。
主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學習算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強的分類方法。
我是海康威視安防光頭李躍華，人臉識別（Face Recognition）實現了圖像或視頻中人臉的檢測、分析和比對，包括人臉檢測定位、人臉屬性識別和人臉比對等獨立服務模塊，可為開發者和企業提供高的性能的在線API服務，應用于人臉AR、人臉識別和認證、大規模人臉檢索、照片管理等各種場景，
功能：識別圖像中是否有人臉并給出人臉區域，進行人臉檢測后返回檢測到的人臉矩形框坐標。
優勢：可支持上千個人臉的同時檢測，支持平面360度旋轉人臉檢測，支持左右90度側面人臉檢測。
